Un análisis de sangre puede ayudar a identificar 52 enfermedades a tiempo

Los investigadores han utilizado previamente mediciones de proteínas en la sangre para identificar a las personas en riesgo de desarrollar afecciones comunes, como diabetes y enfermedades cardíacas. Sin embargo, no está claro si este enfoque tiene ventajas sobre el análisis clínico de los factores de riesgo comunes, como la edad, la relación peso-altura o el tabaquismo, y los datos de los análisis de sangre típicos que analizan las células sanguíneas y algunas proteínas.

Claudia Langenberg, de la Universidad de Cambridge, y sus colegas utilizaron registros médicos y datos que incluían información sobre unas 3000 proteínas encontradas en la sangre, recopiladas previamente de más de 41 000 personas.

Utilizando información de aproximadamente el 70 % de los participantes, el equipo construyó modelos estadísticos que predicen el riesgo de desarrollar diferentes afecciones, raras y comunes, durante un período de seguimiento de 10 años.

Las pruebas también mostraron el 30 por ciento restante. De los participantes, la integración de un modelo basado en proteínas con modelos clínicos estándar determinó el riesgo de desarrollar 52 condiciones.

En el grupo de estudio, el equipo identificó alrededor del 70 por ciento. Participantes que desarrollaron miocardiopatía dilatada (las paredes del músculo cardíaco se vuelven tensas y delgadas) y fibrosis pulmonar (cicatrización del tejido pulmonar). Por otro lado, los modelos clínicos por sí solos permitieron la identificación de alrededor del 30% de este grupo. Pacientes con miocardiopatía y fibrosis pulmonar. El enfoque combinado también identificó a más del doble de participantes que desarrollaron cáncer de médula ósea y enfermedad de la neurona motora, en comparación con los modelos clínicos solos.

Al combinar modelos basados ​​en proteínas con modelos clínicos, clasificaron erróneamente a las personas como de alto riesgo para una afección particular en el 10 por ciento de los casos. casos. Según los expertos, el porcentaje aceptable de estos falsos positivos variará, entre otras cosas, en función de la extensión de la enfermedad y de la importancia de la detección precoz de los riesgos.

Según el equipo, si se aplican análisis de sangre similares junto con el análisis de los factores de riesgo clínicos existentes en las clínicas, las personas identificadas como de alto riesgo para ciertas afecciones podrían examinarse con mayor frecuencia, lo que permitiría una detección y un tratamiento más tempranos. Sin embargo, dado que los participantes eran principalmente de ascendencia europea y vivían en el Reino Unido, los hallazgos deben validarse en estudios de poblaciones con mayor diversidad étnica y en más lugares.

Más información en Artículo fuente. (PAPILLA)

Autor: Paul Wernicke

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