Se publicó un descubrimiento sorprendente en la revista médica científica «Lancet». El modelo de IA facilitará la detección del infarto de miocardio diez años más rápido, basándose en una única prueba de imagen realizada: una angiografía por tomografía computarizada.
El modelo de inteligencia artificial se probó en cinco centros médicos del Reino Unido: Oxford, Milton Keynes, Leicester, Liverpool y Wolverhampton.
Una angiografía por tomografía computarizada, llamada angio-CT, es una prueba no invasiva que le permite evaluar el estado de los vasos sanguíneos. Esta prueba permite detectar enfermedades circulatorias como: Embolia pulmonar, aneurisma cerebral, hematomas, disección arterial o infecciones.. La angiografía por tomografía computarizada se puede utilizar para evaluar la gravedad de la aterosclerosis y el riesgo de infarto de miocardio o accidente cerebrovascular.
A partir de la imagen de TC se pueden evaluar los riesgos y, por lo tanto, implementar la terapia farmacológica adecuada.. Sin embargo, no siempre se puede confiar en esto, porque si no se observan cambios en los vasos sanguíneos, es difícil evaluar quién está en riesgo de sufrir un ataque cardíaco.
Entonces, ¿qué es la piratería?
Los científicos decidieron comprobar si, basándose en una tomografía computarizada de los vasos sanguíneos utilizando inteligencia artificial, es posible confirmar la presencia de inflamación en los vasos sanguíneos que no se puede ver a simple vista durante la exploración.
CaRi-Heart AI de Caristo Diagnostics se utilizó como parte del estudio ORFAN (Oxford Risk Factors and Non-Invasive Imaging).
La investigación incluyó a 40 mil personas. pueblo. Resulta que los pacientes con inflamación de los vasos coronarios (alrededor del corazón) tienen un riesgo 20 o incluso 30 veces mayor de sufrir un ataque cardíaco y morir en los próximos 10 años.
La detección temprana de la inflamación permite aplicar un tratamiento y reducir el riesgo de muerte.
Actualmente, para evaluar el riesgo de un paciente de sufrir un infarto o un derrame cerebral, se tienen en cuenta factores de riesgo, como: nivel de lípidos, peso, edad, tabaquismo y estilo de vida.
El modelo Al presentado puede facilitar enormemente la detección de pacientes en riesgo y responder más rápidamente.
Los científicos confirman que este método se introducirá en Gran Bretaña dentro de unos meses.
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