acumulación de placa Puede hacer que sus arterias se estrechen, lo que obstruye el suministro de sangre a su corazón y aumenta el riesgo de un ataque al corazón. El estudio se llama Angiografía coronaria por tomografía computarizada (CCTA) Puede ayudar a diagnosticar el dolor cardíaco y reducir los costos de los departamentos de emergencia.
El CCTA toma imágenes en 3D del corazón y las arterias que brindan a los médicos una estimación del grado de estrechamiento de las arterias de un paciente. Sin embargo, hasta la fecha, no existe un método simple, automatizado y rápido para medir la placa aterosclerótica que se observa en las imágenes CCTA.
– La aterosclerosis a menudo no se mide porque no existe una forma completamente automatizada de hacerlo. Dijo el Dr. Damini Dai, director del Laboratorio de Análisis de Imágenes Cuantitativas del Instituto Cedars-Sinai para la Investigación de Imágenes Biomédicas.
El equipo del Dr. Dai Analicé fotos CCTA de 1,196 personasque se sometió a una angiografía coronaria en 11 centros en Australia, Alemania, Japón, Escocia y los Estados Unidos. Los científicos entrenaron un algoritmo de IA para medir la placa aterosclerótica asignándolo para aprender de imágenes CCTA de arterias coronarias de 921 personas.
La forma en que funciona el algoritmo es muy interesante: primero Identifica arterias coronarias en imágenes 3DLuego determina los depósitos de sangre y placas en ellos. Se comprobó que la inteligencia artificial indica los niveles de placa según la situación real, y se concluyó en base a imágenes analizadas por médicos experimentados y pruebas invasivas: ecografía intravascular y angiografía coronaria mediante catéter.
El algoritmo fue capaz de predecir 1611 personas tienen un riesgo de cinco años de un ataque al corazónque participaron en el estudio SCOT-HEART.
«Se necesita más investigación, pero es posible que podamos predecir si una persona tendrá un ataque cardíaco y cuándo, según la cantidad y composición de la placa aterosclerótica obtenida mediante este estudio estándar», dijo el Dr.
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