La IA ya está provocando despidos en la industria del juego, aunque el proceso de implementación no es sencillo

Uno de los temas más candentes de los últimos meses es el posible impacto negativo del desarrollo de la IA en el empleo. Nuevo artículo de la revista Wired Explica que el proceso de sustitución de empleados por modelos de este tipo ya está en marcha en la industria del juego.

En la actualidad, la escala de estas actividades no es grande. Se están reemplazando a los artistas que se especializan principalmente en 2D y en la creación de materiales de marketing. Las empresas no despiden departamentos enteros. En cambio, están reduciendo las tarifas de personal y los empleados restantes tienen la tarea de corregir las imágenes generadas por servicios de inteligencia artificial como Mindjourney o Stable Diffusion.

1. Los primeros frutos de esto ya son evidentes. Por ejemplo, algunas máscaras vendidas por Activision Blizzard se desarrollaron basándose en arte conceptual generado por inteligencia artificial.
2. Cabe resaltar que Este método también te permite evitar el requisito de Steam de detectar que el juego contiene contenido generado por IA.porque ninguno de los elementos del juego en sí fue desarrollado por ella, y las personas que diseñaron los modelos y texturas solo se inspiraron en los gráficos de IA.
3. Esto también reduce los problemas legales.. En Estados Unidos, para obtener derechos de autor, una obra debe haber sido creada por un humano. Si sólo procesa material generado por inteligencia artificial, entonces sólo estas modificaciones, y no todo el material, están sujetas a protección. Sin embargo, si alguien desarrolla un modelo y texturas basándose en este concepto artístico, es difícil afirmar claramente que el efecto final no está sujeto a protección legal.

Los jugadores sospechan que el aspecto del operador The Yokai’s Wrath para COD: Modern Warfare 3 se creó en parte utilizando inteligencia artificial. Lo más probable es que el modelo y las texturas en sí no se desarrollaran de esta manera, sino dibujos conceptuales. Fuente de la imagen: Microsoft.

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El artículo también contiene información interesante sobre el proceso de implementación de la inteligencia artificial en las empresas de juego. Los editores obtuvieron información, entre otras cosas, de un empleado de Activision Blizzard. En la primavera, los desarrolladores que trabajaban allí recibieron un correo electrónico de su entonces CTO, Michael Vance. En la carta, expresa su gran entusiasmo por la inteligencia artificial generativa, señalando que tiene un enorme potencial. Bobby Kotick se hizo eco de sus sentimientos. Poco después comenzaron los recortes de empleo. Fue similar en el caso del estudio Riot Games.

Sin embargo, cabe destacar que la IA no es la razón principal de los despidos masivos que está experimentando actualmente la industria del juego. La inteligencia artificial aún no ha alcanzado el nivel que le permita reemplazar a la mayoría de los desarrolladores despedidos. En cambio, la inteligencia artificial se está utilizando para ayudar a llenar las brechas de productividad dejadas por estos recortes, así como para debilitar las posiciones negociadoras de quienes aún trabajan en estas empresas. Los gerentes también utilizan los modelos de IA como excusa, por ejemplo, para contratar peores contratos temporales en lugar de empleos estándar de tiempo completo.

La industria del juego ha sido la más rápida en adoptar la IA, pero el proceso no es fácil

Según la consultora CVL Economics, la industria del juego ya utiliza la IA generativa mucho más que otras industrias del entretenimiento. Después de encuestar a 300 directores ejecutivos, ejecutivos y gerentes involucrados en el desarrollo de juegos, descubrimos que casi el 90% de sus empresas ya han implementado algún tipo de programa de IA generativa.

Esto no significa que todos los estudios utilicen la IA en la misma medida. Hay algunas cosas que impiden que los empleados utilicen este tipo de herramientas. Otros, como Blizzard Entertainment, no permiten el uso de modelos ajenos, pero al mismo tiempo crean sus propios modelos para realizar funciones similares.

La gran mayoría de los artistas se oponen al uso de la inteligencia artificial, creyendo que acaba con el aspecto humano de los juegos.. En Riot Games, los creadores se toman breves descansos de vez en cuando para poder jugar con sus propios proyectos. Alguien creó un nuevo personaje usando inteligencia artificial League of LegendsPero cuando lo presentó frente al resto del estudio, fue abucheado.

Las preocupaciones sobre esta tecnología y su impacto en el empleo son uno de los principales impulsores del aumento de la sindicalización en la industria del juego. Sin embargo, su eficacia puede verse debilitada por la subcontratación. En Activision Blizzard, los despidos masivos han devastado los departamentos gráficos hasta el punto de que para poder continuar con la producción, muchos equipos han tenido que depender en gran medida de empresas de China, donde el uso de la inteligencia artificial es más común. En el Reino Medio, el número de ofertas de trabajo para pintores disminuyó un 70% en poco tiempo, principalmente debido a la inteligencia artificial.

La industria necesita una forma de reducir los crecientes costos, pero lograr un avance real será difícil

La demanda de IA generativa en la industria del juego es alta. Sin embargo, la razón no es sólo la codicia de los directores ejecutivos y los inversores, aunque juega un papel importante. La realidad es que los costos de producción (especialmente en el género AAA) están aumentando muy rápidamente y el ritmo actual de desarrollo de niveles de desarrollo del juego es insostenible a largo plazo sin algún progreso en la forma en que se crean los elementos. El problema para las empresas es que ese truco no será fácil. Gracias a la IA se puede ahorrar algo de dinero en dibujos conceptuales y problemas de diálogo, pero elementos como la programación y, sobre todo, la creación de modelos, texturas y animaciones, son más difíciles de automatizar.

Hay muchas nuevas empresas que prometen crear modelos 3D ultrarrápidos, pero ninguna de ellas se ha acercado a crear algo adecuado para su uso en juegos de alto presupuesto. Una razón de esto puede ser la falta de datos necesarios para entrenar la IA..

1. En el caso del 2D, las empresas simplemente tomaron todos los dibujos de Internet sin solicitarlos y los utilizaron para desarrollar sus tecnologías.
2. Con el 3D, esto es imposible: el progreso en este campo es rápido, por lo que los objetos se vuelven obsoletos rápidamente y, por lo tanto, la base de datos de datos útiles en general es mucho más pequeña. Sobre todo, la mayoría de los objetos 3D desarrollados se encuentran de forma segura en los discos duros de los estudios que crean los juegos y los efectos especiales, y las nuevas empresas de inteligencia artificial no tienen forma de acceder a ellos de forma gratuita.
3. Por lo tanto, los modelos de IA más útiles para ayudar a crear contenido 3D probablemente serán creados por compañías de juegos para su propio uso, pero incluso ellos tendrán una utilidad muy limitada durante mucho tiempo.

En pocas palabras, es poco probable que las esperanzas de los directores ejecutivos de automatizar la mayoría de los procesos de desarrollo de juegos se hagan realidad en el corto plazo. Algunas empresas ya estaban demasiado entusiasmadas con la implementación de la IA y tuvieron que dar un paso atrás cuando la tecnología resultó no ser tan útil como se anunciaba. Como resultado, cabe esperar una lenta implementación de estas tecnologías y una sustitución gradual de nuevos empleados, así como un debilitamiento de la posición de aquellos que todavía están trabajando..

En un escenario ideal, la IA solo se utilizaría para permitir la creación de juegos cada vez mejores sin requerir un aumento significativo de costos y oportunidades de negocio. Sin embargo, esto es poco probable dado el modelo económico actual de la industria. Entonces, solo nos queda esperar que los desarrolladores puedan salvar la naturaleza humana de los juegos..