La batalla por los clientes corporativos se está intensificando. Hay pequeñas startups que quieren compartir y crear modelos de IA adaptados a las necesidades de empresas específicas. Puede que una startup no tenga muchos clientes, pero sólo necesita unos pocos clientes grandes que paguen y realicen grandes pedidos.
OpenAI ha notado esta tendencia y la ve como una amenaza para su negocio. Muchas empresas pueden decidir colaborar con un proveedor más pequeño que «adaptará» la IA a requisitos específicos y, al mismo tiempo, garantizará que los datos de la empresa no se procesen ni utilicen para entrenar la IA y permanezcan completamente bajo el control del cliente. .
El creador de ChatGPT vio una amenaza para el mercado y decidió contraatacar. Los clientes empresariales tendrán acceso a GPT-4o, la última versión de IA, es decir Podrán adaptarlo a sus propias necesidades y utilizar sus datos de forma segura.
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ChatGPT sirve a empresas
Una función llamada ajuste fino, que le permitirá ajustar el proceso de IA a sus necesidades, Estará disponible para las empresas el próximo martes. OpenAI brindará la opción de realizar, entre otras cosas: capacitación adicional en IA basada en datos de la industria o dominio de una empresa específica.
Imaginemos que tenemos una tienda online especializada en la venta de discos duros. Podemos preparar los conjuntos de datos adecuados, así como aprovechar el conocimiento que la IA ya tiene sobre los discos, y luego crear un «agente de IA» en forma de chatbot basado en GPT-4o. Una vez integrado con la tienda, este chatbot puede responder las preguntas de los clientes y recomendar productos específicos. a sus requerimientos, además de brindarles soporte técnico.
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OpenAI cree que el ajuste fomentará la cooperación con muchas empresas que ya utilizan ChatGPT habitual, pero que hasta ahora no han podido adaptar fácilmente la IA a sus necesidades y, por lo tanto, han utilizado los servicios de otros proveedores.
Cabe señalar que el ajuste fino estaba disponible en OpenAI, pero solo para la versión minimizada GPT-4o. Los modelos superiores, GPT-4 y GPT-4o, no ofrecían tales capacidades y ahora eso está a punto de cambiar.. – Simplificar la forma de modificar un modelo de IA, gracias a la cooperación directa con las empresas, atraerá clientes – afirma Olivier Godment, director de productos API de OpenAI. Y añade: – Nos centramos fuertemente en reducir las barreras y las dificultades y la cantidad de trabajo necesario para empezar.
Para aclarar, la personalización de la IA a través de una interfaz de programación de aplicaciones (API) es donde una empresa puede enseñarle a la IA cosas específicas que le importan utilizando sus propios datos. Por ejemplo, la inteligencia artificial puede responder preguntas sobre sus productos o servicios. gracias a esto Se vuelve más beneficioso para una empresa en particular porque comprende mejor su privacidad.. Este proceso se implementa mediante herramientas (API – Interfaz de programación de aplicaciones) que permiten una fácil transferencia de datos al modelo de IA sin necesidad de conocimientos técnicos avanzados.
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Se acerca una oleada de agentes de IA
Personalizar un modelo de IA no es complicado. Debe enviar sus datos a los servidores de OpenAI y luego entrenar la IA; tarda 2 horas en promedio. Por ahora, la empresa sólo admitirá datos de texto.
Luego podemos integrar este “agente” ya preparado con nuestros servicios y productos. Esto podría llevar a que aparezcan agentes virtuales en muchos lugares, y al mismo tiempo dejar sin trabajo a algunos profesionales de atención al cliente o departamentos de soporte técnico. Para una empresa, esto no será necesariamente una oportunidad para obtener nuevos ingresos, sino más bien para ahorrar.
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En este momento, existe una presión cada vez mayor para implementar soluciones de IA que realmente se traduzcan en mejores finanzas, ya sea menores costos o nuevas fuentes de ingresos.
Por ahora, la IA ha permitido y sigue permitiendo que las empresas que producen chips de IA (como Nvidia) o manejan una infraestructura de TI ampliamente conocida ganen dinero.incluida la construcción de centros de datos y servicios en la nube. Mientras que algunas empresas están obteniendo enormes beneficios y en algunos lugares, por ejemplo, hay escasez de terrenos para centros de datos, otras empresas se están dando cuenta cada vez más de que han gastado mucho dinero en IA y eso no se ha traducido en un retorno de la inversión. inversión. Como ya escribimos sobre Business Insider.
Proporcionar IA de última generación en forma de ajustes puede marcar una gran diferencia. Desafortunadamente, Estamos hablando principalmente de los beneficios para los empleadores. (menores costos), no empleados (posible pérdida de empleo).
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Autor: Grzegorz Kobra, periodista de Business Insider Polska
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