Se suponía que esta versión de GTA: San Andreas sería divertida, pero parece una pesadilla. Habrá que esperar un tiempo hasta presenciar la verdadera revolución de la IA

La IA generativa es actualmente el tema tecnológico más candente. No es de extrañar que las empresas de juegos experimenten cada vez más con él.

Una idea es crear todos los gráficos utilizando modelos de IA. Esto no funciona muy bien porque no simulan el mundo virtual: no pueden mantener una imagen coherente y todo se desmorona muy rápidamente. Un enfoque alternativo, propuesto recientemente por muchos entusiastas de la IA generativa, es ejecutar un juego con gráficos muy simples y luego hacer que la IA mejore esa imagen con gran detalle.

GTA: San Andreas es como una pesadilla

El último ejemplo de cómo podría verse esto se publicó en el canal de YouTube de Niccyan y sus usos. Grand Theft Auto: San Andrés.

Si el autor quiere que este material aumente el entusiasmo de los jugadores por la IA generativa, entonces Más bien, tuvo el efecto contrario al previsto..

1. El modelo Runway Gen-3 utilizado no puede mantener la coherencia ni siquiera durante unos segundos.
2. Cambia los detalles del fondo y los personajes de vez en cuando.
3. una personalidad JTA: SAes decir, CJ, tiene una cara diferente en cada toma y, en ocasiones, el color de su piel cambia.

A esto hay que sumarle que ni siquiera estas malas imágenes se generan en tiempo real.

Por supuesto, la IA generativa se mejora constantemente, pero los aspectos fundamentales de esta tecnología significan que no podrá reemplazar a los motores gráficos tradicionales en el corto plazo. Las alucinaciones son algo que no se puede eliminar por completo porque estos modelos no entienden realmente lo que generan ni guardan en la memoria modelos de todo el mundo virtual. Además, incluso si eliminamos estas deficiencias, esta tecnología no nos permitirá crear exactamente el estilo artístico que imaginan los desarrolladores..

IA generativa en juegos, pero desde un ángulo diferente

Vimos esto en otro ejemplo reciente, el proyecto GameGen de Tencent, cuyo modelo fue entrenado con material de juegos de mundo abierto (sin el consentimiento de sus autores, por supuesto). No sólo se veía feo debido a muchas alucinaciones, sino que también… Luego su sitio web oficial fue rápidamente eliminado.. No es de extrañar, porque fue más una demostración de “hasta dónde hemos llegado y hemos utilizado la IA” que algo que realmente se pueda jugar. Las imágenes creadas dañan la imagen del gigante chino en lugar de ayudarla.

Una forma de evitar problemas similares es un experimento reciente realizado por miembros del grupo de investigación de Google, en el que la inteligencia artificial creó una versión jugable de muertesin ningún otro motor. Sin embargo, esto era más un truco interesante que algo que pudiera usarse en juegos. El modelo fue entrenado en el juego mismo.

Por lo tanto, incluso si quisiéramos utilizar ese método, primero tendríamos que crear el juego completo y luego gastar mucho tiempo y dinero entrenando el modelo en él. Además, incluso con este material de formación, este artículo muerte En la versión AI, de todos modos tenía muchas alucinaciones. Como resultado, desarrollar un juego así sería mucho más caro, requeriría un hardware más potente y, al final, la calidad resultante sería menor de todos modos.

Esto no significa que la IA generativa no tenga aplicaciones en los juegos. Recientemente, Revolution Software se jactó de haber utilizado dicha tecnología para acelerar la creación de animaciones en Broken Sword: Shadow of the Templars – Reforged. Sin embargo, ver todos los gráficos generados en tiempo real por IA no es algo que probablemente se convierta rápidamente en un estándar en la industria del juego..

Además, incluso la idea de hacer que los gráficos sean más realistas podría implementarse de una manera visual mucho mejor. Hace unos años, se habló mucho sobre una forma de hacer que GTA 5 pareciera realista.Modificando directamente los gráficos utilizando una rica base de datos de imágenes de calles de la ciudad. Pero este método requirió mucho trabajo, no solo introducir la imagen en un modelo de IA disponible en el mercado, por lo que no sorprende que no entusiasme a las personas que necesitan resultados instantáneos de la IA, sin grandes costos. .