Dos inteligencias artificiales hablando entre sí

Aprender nuevas actividades basándose únicamente en descripciones verbales es una habilidad humana única, como confirman expertos de la Universidad de Ginebra (Suiza). Al menos así ha sido hasta ahora. Un equipo suizo, utilizando métodos de procesamiento del lenguaje basados ​​en redes neuronales, ha desarrollado una inteligencia artificial que aprende de esta forma.

Un sistema de inteligencia artificial, después de dominar una serie de acciones simples, las describió con palabras al segundo sistema, que comenzó a realizarlas sin entrenamiento adicional.

Por ejemplo, se suponía que la IA debía indicar en qué lado (izquierdo/derecho) aparecía el estímulo, o indicar qué lado era más brillante entre dos objetos.

«Después de aprender estas tareas, una red pudo describírselas a la otra red -una copia de la primera red- para que esta última pudiera imitarlas. Hasta donde sabemos, esta es la primera vez que dos sistemas de IA han podido hablar a la otra red”. entre sí utilizando un lenguaje puro”, afirma el profesor Alexandre Puget, que dirigió el estudio presentado en la revista «Neurociencia Natural».

«Actualmente, los sistemas de IA conversacionales son capaces de combinar información lingüística para crear texto o imágenes. Sin embargo, hasta donde sabemos, todavía no pueden traducir una instrucción verbal o textual en una acción motora, y mucho menos explicársela a otra IA para que puede realizar esa acción.” Añade.

El científico y su grupo crearon un modelo digital que simula dos áreas del cerebro: el área de Wernicke y el área de Broca. La primera área permite que una persona comprenda el lenguaje y la segunda, cuando es estimulada por la primera área, permite pronunciar palabras.

Todo el modelo se ejecutó en computadoras portátiles normales.

Según los investigadores, el nuevo enfoque puede resultar especialmente útil en el campo de la robótica, donde las máquinas podrán aprender de las personas y enseñarse entre sí.

«La red que hemos creado es muy pequeña. Sin embargo, nada nos impide desarrollar redes más complejas utilizando el mismo principio, que se integrarán con robots capaces de entendernos a nosotros y a otros robots», subrayan los científicos. (puerta)

Marek Matacz

Rafiqa / Zhan /