¿Cómo hace la inteligencia artificial imágenes? – Me gusta la ciencia

¿Realmente la IA crea imágenes? ¿Es imaginativa y creativa? Recientemente, la inteligencia artificial ganó un prestigioso concurso de arte, razón por la cual otros artistas, los vivos, están tan indignados. En este material, te contaré cómo es el proceso creativo de la inteligencia artificial.

Inteligencia artificial y creatividad

Al menos en mis burbujas, de vez en cuando alguien sube imágenes generadas por IA. En mi Instagram podéis ver una galería con algunas de ellas. Algunos son molestos, otros son interesantes. ¿Cómo funciona?

Las computadoras siempre han sido mejores que los humanos en muchas áreas. Lo que quiero decir aquí es matemáticas, pronóstico del tiempo (es decir, matemáticas) y jugar diferentes juegos (es decir, matemáticas en total). También hay negociación en el mercado de valores, pero esa es básicamente mi cuenta también. Las computadoras también son mejores para conducir automóviles o pilotar aviones, porque todo es matemática. Sin embargo, todavía no veíamos en ellos ninguna entidad creativa que pudiera competir con nosotros en concursos de música o pintura. ¿O tal vez nuestra creatividad también es matemática?

¿Es la inteligencia artificial más creativa que los humanos?

Tomemos dos fotos como ejemplo.

El primero es Varsovia pintado por Canaletto, y el último es una pintura del artista y programador Jeremy Kreibel.

¿Quién decimos que es un arte? ¿Sobre los dos o uno de ellos? Canaletto (el fotorrealista de la Vieja Varsovia) es ampliamente considerado como un artista. ¿Y la otra foto? Es una imagen hecha por computadora. El programador primero entrenó al modelo sobre las imágenes seleccionadas para obtener su propio estilo, y luego transfirió el diseño al lienzo gracias al brazo robótico. El ordenador ha aprendido que debe realizar fuertes pinceladas para reproducir los elementos más importantes del rostro de un personaje.

Carrera de entrenadores de algoritmos

¿Es más creativo trabajar con algoritmos informáticos que dibujar el castillo real de Varsovia? Hoy en día, los algoritmos de aprendizaje automático crean imágenes basadas en unas pocas palabras.

Se puede decir que existe una carrera actual entre los creadores y entrenadores de estos algoritmos. La carrera en la que el algoritmo será mejor, más creativo, o en la que se crearán gráficos o animaciones más originales. A veces, esta también es una carrera en la que el algoritmo creará personajes u objetos completamente irreales o hechos completos.

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Por ejemplo, Markos Kay usó algoritmos en su proyecto «Biocomputadora» y creó personajes animados basados ​​en ellos. ¿Cómo es eso posible?

¿Cómo se crea la inteligencia artificial?

Hay muchos ejemplos generados por algoritmos de imagen, pero ¿cómo funcionan realmente? ¿Cómo puede un algoritmo crear algo que no sea una copia de algo que ya existe?

Bueno, es posible porque tres cosas están entrelazadas.

• En primer lugar, alta potencia informática. Lo que era difícilmente posible para las supercomputadoras creadas por los mejores centros de investigación, cualquiera lo puede conseguir hoy. El poder de cómputo se ha convertido en una mercancía que se puede comprar libremente por minuto.

• En segundo lugar, las computadoras están comenzando a comprendernos. Hasta hace poco, solo entendían ceros y unos. Como queríamos que hicieran algo, tuvimos que aprender su idioma: aprender a programar. Hoy en día, las computadoras entienden cada vez más nuestro idioma.

• En tercer lugar, hemos creado algoritmos que pueden aprender, entrenar y adquirir las habilidades necesarias para reconocer e interpretar imágenes.

Una computadora rápida, la capacidad de comunicarse fácilmente y la capacidad de reconocer imágenes se unieron. Y dado que el algoritmo puede reconocer imágenes, también puede crearlas.. Sin embargo, el programa no tiene experiencias físicas, como acariciar a un gato o rascar a un perro detrás de la oreja. Para él, un gato o un perro es una matriz de píxeles. Entonces, cuando el algoritmo dibuja un gato, no dibujará su mascota favorita de la infancia, sino una mezcla de las que ha visto. Nunca lo mismo, siempre diferente.

La situación con el gato es simple. ¿Y la ciudad del futuro? El algoritmo sabe cómo son las ciudades hoy. También sabe, si está entrenado para hacerlo, qué características asociamos con el futuro. Entonces, la ciudad del futuro será una mezcla de conexiones entre la ciudad y el futuro. Y cada uno de estos elementos será una superposición de todas las imágenes de las ciudades en las que se entrenó la IA, y todo lo que se le presentó durante el entrenamiento como imágenes de modernidad o modernidad.

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¿Qué determina la apariencia de una imagen generada por computadora?

Los efectos de trabajo del algoritmo dependen directamente de los datos de entrenamiento. Cuantas más palabras o frases proporcionemos, más imágenes locas veremos. Está loco a su manera inhumana. Por eso estas imágenes son tan interesantes, como si vinieran de una realidad diferente, porque no fueron creadas en el cerebro humano, sino en la caja negra de la inteligencia artificial.

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Podemos poner otra capa encima de todo esto: el patrón. Cada una de las pinturas creadas por inteligencia artificial puede imitar el estilo de los pintores que crearon en diferentes épocas. Pinturas impresionistas, expresionistas, modernistas, clásicas o cubistas. ¿Cómo podemos aprender este algoritmo? Al igual que distinguir un gato de un perro, es decir, mostrar imágenes de él.

También puede continuar y entrenar el algoritmo para dibujar con el estilo de un artista en particular. Si el algoritmo se entrena adecuadamente, entonces el historiador del arte, al considerar tal trabajo, reconocerá el estilo característico de un artista en particular en él.

El problema de componer imágenes generadas por inteligencia artificial

Aquí es donde comienza un problema fundamentalmente irresoluble: ¿quién es el autor de las imágenes generadas por IA? ¿El autor del algoritmo, el entrenador, el autor de la consulta de texto o tal vez el propio algoritmo? Algunos podrían decir que el problema se soluciona porque el algoritmo solo copia lo que ha visto antes. De todos modos, no es tan simple.

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Primero, las imágenes y, a veces, toda la animación compleja que transmite el algoritmo, no son una copia de lo que experimenté. En segundo lugar, puede preguntarse: ¿qué es la creatividad en los humanos? ¿Cuánta inspiración hay en una pieza musical, ya sea consciente o no, de los sonidos de una ciudad, un río, un bosque o un pájaro, y cuánta creatividad tiene el autor? ¿Vincent Van Gogh copió un jarrón con girasoles? ¿Y Leonardo da Vinci se opuso a Gioconda o Mona Lisa?

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Mira el cuadro que mostré al principio: Varsovia de Canaletto. ¿Cuál es el original aquí y qué fue copiado? Si Cantaleto viviera y pintara en la época en que la gente tenía teléfonos inteligentes y tomaba fotografías con ellos, ¿no obtendrían las mismas o incluso idénticas fotografías?

Desde el principio, la mente humana se ha estado entrenando para comprender mejor el mundo. Cada segundo recibe múltiples señales del mundo que pueden fortalecer o debilitar sus reacciones.

Steve Jobs dijo: «La creatividad se trata de juntar cosas que aún no se han juntado». La humanidad ha estado haciendo esto desde los albores de la historia, construyendo la civilización sobre los hombros de las generaciones anteriores. También estamos desarrollando el aprendizaje automático en una dirección similar. Aquí, sin embargo, el ritmo de aprendizaje y combinación de elementos que nadie ha integrado previamente es definitivamente más rápido que con nosotros. Entonces, ¿cómo nos diferenciamos de los algoritmos? Este es un tema para diferentes materiales.

autor

Tomas Roshik

Soy físico de formación y periodista científico de profesión. Llevo años creando la marca Nauka. Me gusta, también dirijo el departamento de investigación del semanario Gość Niedzielny y colaboro con varios medios y oficinas editoriales. Soy un feliz padre de gemelos: Zozia y Janek y el esposo de Anya.